Kvantitativt
Antall, tider, rater, veier, feil og endringer over tid.
- Analyse og konverteringsveier
- Målinger av ytelse og tilgjengelighet
- Søkeatferd og bruk av innhold
- Retur, fullføring og feil
DATADREVET interaksjonsDESIGN / Sommersesong ’26
Hva er data?
Data er spor virkeligheten etterlater. De hjelper oss å se hva som skjer, forstå hvorfor og kontrollere om et design faktisk gjorde opplevelsen bedre.
Et produkt skaper alltid signaler
- 4,2 sEn side lastes for sakte
- Hvor er den?En person finner ikke neste steg
- 404En reise ender i en ødelagt lenke
- 72 %Folk kommer tilbake etter første besøk
- Tab stopper herEn tastaturvei er ufullstendig
- 3 sakerDet samme supportspørsmålet gjentas
Ikke bare tall
Tall viser hva som skjedde. Mennesker hjelper oss å forstå hvorfor.
Nyttig produktkunnskap kombinerer vanligvis kvantitative og kvalitative data. Det ene uten det andre kan være presist, men fortsatt misvisende.
Kvalitativt
Språk, forventninger, nøling, kontekst og observert atferd.
- Intervjuer og brukertesting
- Supportspørsmål og klager
- Observasjon av virkelige oppgaver
- Avstanden mellom løfte og opplevelse
Bevis trenger vurdering
Data tar ikke beslutninger.
Et mål kan bli bedre samtidig som produktet blir mer forvirrende, manipulerende eller utilgjengelig. Datadrevet betyr ikke å følge hvert tall. Det betyr at bevis, tolkning og ønsket resultat er synlige.
Observer
Tolk
Design
Mål
Gjenta deretter. En nyttig designprosess er en læringssløyfe, ikke en engangsoppdagelse.
Mål mindre, lær mer
Målet er ikke å samle inn alt.
God måling starter med en beslutning. Hva prøver vi å forstå? Hva er det minste beviset vi trenger? Hva bør forbli privat? Mer sporing kan skape mer støy, større risiko og mindre tillit.
Hva HAAM ser på
Signaler fra hele opplevelsen.
De sterkeste bevisene finnes ofte mellom design, teknologi, innhold og drift. HAAM kobler signalene sammen i stedet for å behandle hvert signal som et eget problem.
Atferd
Hvor folk går, stopper, gjentar og kommer tilbake.
Ytelse
Hva som er sakte, ustabilt, tungt eller ødelagt.
Tilgjengelighet
Hvem som blokkeres, og hvilke tilstander som er ufullstendige.
Språk
Hva folk spør om, misforstår eller beskriver annerledes.
Drift
Hva team gjentar manuelt, og hvor arbeidet stopper opp.
Resultater
Om produktet endret noe som faktisk betyr noe.
Fra data til design
Bevis blir nyttige når de endrer neste steg.
- Et skjema forlates igjen og igjenFjern unødvendige steg og test den nye veien
- Folk stiller det samme spørsmåletGjør svaret til en del av produktet
- En side er publisert, men blir sjelden funnetEndre struktur, språk og innganger
- Et mål stiger, men tilliten fallerVurder på nytt hva som optimaliseres
Dette er hva HAAM mener med datadrevet interaksjonsdesign: observer virkeligheten, tolk den nøye, design et svar og mål hva som endret seg.
Har du et produkt fullt av signaler?
La oss finne ut hva de betyr.
Ta med analyser, supportmeldinger, ødelagte reiser, antakelser og ubesvarte spørsmål. Vi kan gjøre neste steg tydeligere.
Start et prosjekt ↗